پیش بینی هوش مصنوعی در مورد ویروس های بعدی که قرار است از حیوانات به انسان منتقل شوند



محققان دانشگاه گلاسکو در یک مطالعه جدید در حال تلاش برای پیش بینی انتقال ویروس از حیوانات به انسان با کمک هوش مصنوعی هستند.

به گزارش ایسنا و به نقل از فلوریدا نیوز تایمزاکثر بیماریهای عفونی در حال ظهور ، مانند کووید -19 ، بیماریهای مشترک بین انسان و حیوانات هستند و توسط ویروسهایی که از دیگر گونه های جانوری ناشی می شوند ایجاد می شوند. تشخیص زود هنگام ویروس های پرخطر می تواند به بهبود تحقیقات و نظارت کمک کند. محققان دانشگاه گلاسکو در یک مطالعه جدید دریافتند که یادگیری ماشینی ممکن است به تحقیق در مورد این موضوع کمک کند.

شناسایی بیماریهای عفونی مشترک بین انسان و حیوان قبل از ظهور یک چالش بزرگ بود. محققان ابتدا پایگاه داده ای از 861 مورد را برای توسعه مدل های یادگیری ماشین با استفاده از توالی ژنوم ویروس ویرایش کردند.

در مرحله بعد ، آنها یک مدل یادگیری ماشین توسعه دادند. این مدل بر اساس طبقه بندی ویروس و ارتباط آن با ویروس هایی که انسان را آلوده می کنند ، احتمال عفونت انسان را تعیین می کند. سپس محققان از بهترین مدل برای تجزیه و تحلیل الگوهای پیش بینی شده ژنوم ویروس استفاده کردند.

محققان در این مطالعه نشان داده اند که ژنوم ویروس ممکن است دارای ویژگیهایی باشد که مستقل از رابطه سمی ویروس نیست و ممکن است ویروس از قبل برای آلوده شدن انسانها سازگار باشد.

آنها یک مدل یادگیری ماشین ایجاد کردند که از ژنوم ویروس برای شناسایی بیماریهای مشترک بین انسان و حیوانات استفاده می کند. این مدلها محدود هستند زیرا مدلهای کامپیوتری تنها یک مرحله اولیه در شناسایی بیماریهای مشترک بین انسان و حیوانات هستند.

ویروسهای شناسایی شده توسط این مدل قبل از سرمایه گذاری در تحقیقات نیاز به آزمایشات آزمایشگاهی دارند. این مدل ها پیش بینی می کنند که آیا ویروسی می تواند انسان را آلوده کند ، اما توانایی آلوده کردن تنها بخشی از خطر بیماری های شایع انسان-حیوان ، بیماری زایی انسان و انتقال از انسان به انسان است.

بیماریهای شایع در انسان و حیوانات نیز تحت تأثیر توانایی و شرایط محیطی قرار دارند.

به گفته محققان ، یافته های این مطالعه نشان می دهد که این ویروس می تواند بین انسان و حیوان به اشتراک گذاشته شود. با شناسایی ویروس هایی که احتمالاً بین انسان و حیوان مشترک است ، طبقه بندی مبتنی بر ژنوم می تواند ویژگی های اکولوژیکی و ویروس شناسی را مورد هدف قرار دهد.

سیمون بابایان ، یکی از محققان این پروژه می گوید: “این کشف بخش مهمی را به اطلاعاتی که می توان از توالی ویروس ها با استفاده از هوش مصنوعی به دست آورد افزود.”

وی گفت: “توالی های ژنوم معمولاً اولین و تنها اطلاعات مربوط به ویروس هایی هستند که به تازگی کشف شده اند.” امکان تشخیص سریعتر ویروس ها وجود دارد. هرچه ویروس ها بیشتر شناسایی شوند ، مدل یادگیری ماشین ما در شناسایی موارد نادر موثرتر خواهد بود. توسعه واکسن برای پیشگیری نیاز به نظارت دقیق و اولویت بندی دارد.

این مطالعه در مجله PLOS Biology منتشر شد.

انتهای پیام

سایت خبری دانش آموزان ایران
دانش آموزان ایران
https://iranstuds.ir/blog/search-engine-optimization/
www.iranstuds.ir/blog/search-engine-optimization/
https://iranstuds.ir
www.iranstuds.ir
iranstuds.ir
iranstuds